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「SNSに上げると色が変わる」は本当か — 実測しました

TikTokやInstagramに上げると色が変わる、と言われます。H.264の再圧縮で何が起きるかを4枚の素材×4段階のビットレートで実測したところ、色相はほとんど動かず、壊れるのは階調でした。グレインを足すと逆に悪化します。

よく言われていること

「TikTokやInstagramは暖色に寄る」「フィルムグレインを乗せると圧縮ノイズが 目立たなくなる」。どちらも海外の記事で繰り返し見かけます。 ただ、数字が一つも出てきません。 売る側が「変わります」とだけ言うのは、買う側から見ると何の情報でもありません。

そこで測りました。測ったのはH.264の再圧縮です。 各プラットフォームのアップロード処理そのものを外から観測することはできないので、 「TikTokに上げて測った」とは書きません。ただ、あの工程の中身は最終的に H.264の再圧縮なので、ここは手元で正確に再現できます。

測り方

素材4枚（夜の街／夕景／空撮／人物）を1080×1920の縦動画にして、 8・4・2・1 Mbps で再エンコードし、中央のフレームを取り出して比較しました。 静止画のJPEGではなく動画で測っています。捨てられるものが違うからです。

• 色相のズレ … 画面全体の R−B が基準からどれだけ動くか
• 平坦率 … もともとなだらかだった場所で「隣の画素と差が0」になった割合。 これが上がるほどバンディング（段差）が出ています

平坦率を測る「なだらかだった場所」は、基準画像で一度だけ決めて固定します。 画像ごとに決め直すと、グレインを足したときに母集団自体が変わってしまい、 「グレインを足すほど平坦になる」という逆の結論が出ます（最初これで間違えました）。

結果1：色相はほとんど動かない

R−B の変化量です。単位は0〜255。一番動いた夕景でも 0.18で、 これは人の目には見えません。1Mbpsまで落としてもこの程度です。

つまり「圧縮されると暖色に寄る」は、少なくとも再圧縮では起きていません。 色が変わったように見えるとしたら、それは圧縮ではなく、アプリ側のフィルタや 表示プロファイルなど別の工程です。LUTを暖色/寒色に振って対策する意味はありません。

結果2：壊れるのは階調

平坦率です。夜の街で 32.6% → 47.3%、人物で 20.8% → 32.1%。 なだらかだった場所の半分近くが「段差」に変わっています。 これが「SNSに上げると汚くなった」の正体で、色ではなく階調の問題です。

被害が大きいのは暗い素材と、なだらかなグラデーションが広い素材です。 夜景・夕焼けの空・肌のハイライト。逆に空撮のように細かい模様が全面にある絵は もともと平坦部が少ないので、目立ちません。

結果3：グレインは「足せば良くなる」ものではない

2Mbps固定でグレインを足したときの平坦率です。4枚すべてで悪化しました。

理由は単純で、ビットレートが決まっているからです。 粒はフレームごとにランダムなので圧縮が効かず、そこに符号量を持っていかれます。 その分だけ絵に回る情報が減ります。 「グレインが圧縮ノイズを隠す」が成り立つのはビットレートに余裕がある場合で、 上限が決まっているSNSでは逆に働きます。

では何をすればいいか

• 暗部を潰しきらない。 段差は「もう少しで同じ値」の場所に出ます。 黒を締めすぎた画は、圧縮後に階段状になります
• 書き出しのビットレートを上げる。 プラットフォーム側で再圧縮されますが、 入力がきれいなほど結果もきれいです。1Mbpsで書き出して上げるのが一番損です
• グレインは「画作りとして欲しいとき」に入れる。 画質対策として入れると逆効果です
• 色の心配はしなくていい。 上で測ったとおり色相は動きません

この検証について

測定に使ったスクリプトは商品には含まれません。IROZORAは 全ファイルに自動検査を通してから出荷しています （LUTは階調と10ルックの識別性、環境音はループの継ぎ目を実測）。 この記事の測り方も、その検査と同じ考え方です。